Objetivo General

Aplicar herramientas de inteligencia artificial para optimizar procesos e integrar sistemas mediante soluciones digitales simples y eficientes.

Objetivos Específicos

         Identificar oportunidades de automatización mediante inteligencia artificial en procesos organizacionales.
         Diseñar flujos de trabajo integrando herramientas de IA con sistemas digitales existentes.
         Aplicar soluciones prácticas de integración y automatización para mejorar eficiencia, productividad y gestión.

Módulo 1

        Fundamentos de Integración con Inteligencia Artificial
        Aprendizaje Esperado: Reconocer conceptos fundamentales de IA aplicables a procesos y sistemas empresariales.
      Contenidos:
        Conceptos básicos de inteligencia artificial y aplicaciones actuales en organizaciones.
        Tipos de herramientas IA utilizadas para automatización y optimización empresarial.
        Identificación de procesos repetitivos susceptibles de incorporar soluciones inteligentes.
        Criterios básicos para seleccionar herramientas IA según necesidades operativas.
        Actividad Práctica: Los participantes analizarán en línea un proceso empresarial sencillo e identificarán tareas repetitivas donde la inteligencia artificial podría aportar mejoras, justificando su selección mediante una breve discusión guiada con el relator.

Módulo 2

        Análisis y Optimización de Procesos
        Aprendizaje Esperado: Analizar procesos organizacionales identificando oportunidades concretas de optimización mediante inteligencia artificial.
      Contenidos:
        Levantamiento y descripción de procesos actuales dentro de una organización.
        Identificación de cuellos de botella, tareas manuales y actividades repetitivas.
        Priorización de procesos según impacto, frecuencia y facilidad de automatización.
        Diseño básico de procesos optimizados mediante herramientas digitales e inteligencia artificial.
        Actividad Práctica: Los participantes trabajarán en línea sobre un proceso previamente definido, representando sus principales etapas y detectando puntos de mejora mediante IA, para posteriormente proponer una versión simplificada y optimizada del flujo.

Módulo 3

        Automatización Inteligente de Procesos
        Aprendizaje Esperado: Aplicar estrategias básicas de automatización utilizando inteligencia artificial en procesos operativos.
      Contenidos:
        Principios de automatización y diferencias entre tareas manuales y automatizadas.
        Uso de IA para generación, clasificación y transformación automática de información.
        Diseño de instrucciones efectivas para ejecutar tareas mediante herramientas inteligentes.
        Integración de automatizaciones simples dentro de flujos de trabajo cotidianos.
        Actividad Práctica: Los participantes crearán en línea una automatización sencilla utilizando una herramienta de IA disponible, configurando instrucciones para procesar información y obtener un resultado automático aplicable a una tarea administrativa.

Módulo 4

        Integración de Sistemas y Herramientas Digitales
        Aprendizaje Esperado: Comprender mecanismos básicos para integrar herramientas IA con sistemas digitales existentes.
      Contenidos:
        Conceptos fundamentales de integración entre aplicaciones, plataformas y servicios digitales.
        Flujos de información entre sistemas mediante entradas, procesos y resultados.
        Uso de conectores, aplicaciones y servicios para vincular diferentes herramientas.
        Consideraciones básicas de compatibilidad, seguridad y disponibilidad de información integrada.
        Actividad Práctica: Los participantes diseñarán en línea un flujo simple de integración entre dos herramientas digitales, definiendo qué información ingresa, cómo será procesada mediante IA y qué resultado debe generarse automáticamente.

Módulo 5

        Diseño de Soluciones con IA
        Aprendizaje Esperado: Diseñar soluciones simples de IA orientadas a necesidades específicas de procesos.
      Contenidos:
        Identificación de requerimientos para desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial.
        Definición de entradas, instrucciones, procesamiento y resultados esperados.
        Diseño de flujos inteligentes orientados a productividad y eficiencia operacional.
        Evaluación inicial de resultados y ajustes para mejorar desempeño.
        Actividad Práctica: Los participantes desarrollarán en línea una propuesta de solución con IA para un proceso seleccionado, definiendo entradas, instrucciones, procesamiento y resultado esperado, y presentándola brevemente para recibir retroalimentación del relator.

Módulo 6

        Implementación y Mejora Continua de Soluciones IA
        Aprendizaje Esperado: Evaluar soluciones integradas con IA para mejorar eficiencia, calidad y productividad organizacional.
      Contenidos:
        Indicadores básicos para evaluar resultados de automatizaciones implementadas.
        Detección de errores, limitaciones y oportunidades de mejora en soluciones.
        Buenas prácticas para mantener procesos automatizados eficientes y actualizados.
        Planificación de mejoras futuras mediante evaluación continua de resultados.
        Actividad Práctica: Los participantes revisarán en línea la solución desarrollada durante el curso, evaluarán sus resultados mediante criterios simples de eficiencia y calidad, y propondrán ajustes concretos para mejorar su funcionamiento y aplicabilidad organizacional.