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INTELIGENCIA ARTIFICIAL CLAUDE GENERATIVA.

Capacitar a los participantes en el uso eficaz de la inteligencia artificial generativa para optimizar procesos creativos y administrativos.

  • 59 Contenidos
  • Duración: 16 horas
  • Código 355106
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Objetivo General

Capacitar a los participantes en el uso eficaz de la inteligencia artificial generativa para optimizar procesos creativos y administrativos.

Objetivos Específicos

         Desarrollar habilidades para la creación efectiva de prompts.
         Analizar y sintetizar información generada por IA.
         Mejorar la redacción y revisión de documentos con IA.
         Implementar buenas prácticas en el uso de IA generativa.
         Apoyar en tareas administrativas utilizando herramientas de IA.


Módulo 1

        Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
        Aprendizaje Esperado: Comprender los conceptos básicos de la IA generativa y sus aplicaciones.
      Contenidos:
        Historia de la Inteligencia Artificial: Evolución y avances recientes.
        Principios de la IA Generativa: Fundamentos y funcionamiento.
        Aplicaciones de la IA: Áreas de impacto y casos de estudio.
        Ética y Responsabilidad en IA: Consideraciones éticas en el desarrollo de IA.
        Actividad Práctica: Realizar un análisis de casos de estudio sobre aplicaciones actuales de IA generativa, discutiendo sus impactos y beneficios en un foro en línea.


Módulo 2

        Creación de Prompts Efectivos
        Aprendizaje Esperado: Desarrollar habilidades para diseñar prompts que optimicen respuestas de IA.
      Contenidos:
        Definición de Prompt: Conceptos y ejemplos prácticos.
        Estructura de un Buen Prompt: Elementos clave para efectividad.
        Técnicas de Optimización: Estrategias para mejorar resultados.
        Errores Comunes: Identificación y corrección de fallos en prompts.
        Actividad Práctica: Diseñar y probar varios prompts en una plataforma de IA generativa en línea, evaluando su efectividad en tiempo real.


Módulo 3

        Análisis y Síntesis de Información
        Aprendizaje Esperado: Mejorar la capacidad de análisis y síntesis de información generada por IA.
      Contenidos:
        Herramientas de Análisis: Uso de software para interpretación de datos.
        Técnicas de Síntesis: Métodos para resumir información de manera efectiva.
        Evaluación de Resultados: Criterios para validar la calidad de la información.
        Mejoras Continuas: Estrategias para optimizar el proceso de análisis.
        Actividad Práctica: Analizar un conjunto de datos generados por IA, sintetizando la información clave y presentando hallazgos en una sesión en vivo.


Módulo 4

        Redacción y Revisión de Documentos
        Aprendizaje Esperado: Dominar técnicas de redacción y revisión asistidas por IA.
      Contenidos:
        Herramientas de Redacción: Software y aplicaciones útiles.
        Técnicas de Revisión: Métodos para asegurar la precisión y claridad.
        Estilo y Tono: Adaptación a diferentes contextos y audiencias.
        Integración de IA: Uso de IA para mejorar calidad y eficiencia.
        Actividad Práctica: Redactar y revisar un documento utilizando herramientas de IA, compartiendo el proceso y resultados en una plataforma colaborativa en línea.


Módulo 5

        Apoyo en Tareas Administrativas
        Aprendizaje Esperado: Implementar IA para mejorar la eficiencia en tareas administrativas.
      Contenidos:
        Automatización de Procesos: Uso de IA para simplificar tareas repetitivas.
        Gestión de Documentos: Herramientas para organización y acceso rápido.
        Optimización de Recursos: Estrategias para maximizar el uso de IA.
        Colaboración Asistida: Facilitar el trabajo en equipo con IA.
        Actividad Práctica: Configurar un sistema de automatización para una tarea administrativa específica, demostrando su eficacia en una sesión en línea.


Módulo 6

        Buenas Prácticas y Futuro de la IA Generativa
        Aprendizaje Esperado: Adoptar buenas prácticas y explorar futuras tendencias en IA generativa.
      Contenidos:
        Normativas y Regulaciones: Conocimiento de leyes y directrices actuales.
        Buenas Prácticas: Estrategias para un uso responsable y eficaz.
        Innovaciones Futuras: Exploración de nuevas tendencias y tecnologías emergentes.
        Impacto Social: Consideraciones sobre el impacto de la IA en la sociedad.
        Actividad Práctica: Desarrollar un plan de acción para implementar buenas prácticas en el uso de IA generativa, presentando propuestas en un seminario web interactivo.
        PRUEBA FINAL

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