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Objetivo General
Capacitar a los participantes en el uso eficaz de la inteligencia artificial generativa para optimizar procesos creativos y administrativos.
Objetivos Específicos
Desarrollar habilidades para la creación efectiva de prompts.Analizar y sintetizar información generada por IA.
Mejorar la redacción y revisión de documentos con IA.
Implementar buenas prácticas en el uso de IA generativa.
Apoyar en tareas administrativas utilizando herramientas de IA.
Módulo 1
Introducción a la Inteligencia Artificial GenerativaAprendizaje Esperado: Comprender los conceptos básicos de la IA generativa y sus aplicaciones.
Contenidos:
Historia de la Inteligencia Artificial: Evolución y avances recientes.
Principios de la IA Generativa: Fundamentos y funcionamiento.
Aplicaciones de la IA: Áreas de impacto y casos de estudio.
Ética y Responsabilidad en IA: Consideraciones éticas en el desarrollo de IA.
Actividad Práctica: Realizar un análisis de casos de estudio sobre aplicaciones actuales de IA generativa, discutiendo sus impactos y beneficios en un foro en línea.
Módulo 2
Creación de Prompts EfectivosAprendizaje Esperado: Desarrollar habilidades para diseñar prompts que optimicen respuestas de IA.
Contenidos:
Definición de Prompt: Conceptos y ejemplos prácticos.
Estructura de un Buen Prompt: Elementos clave para efectividad.
Técnicas de Optimización: Estrategias para mejorar resultados.
Errores Comunes: Identificación y corrección de fallos en prompts.
Actividad Práctica: Diseñar y probar varios prompts en una plataforma de IA generativa en línea, evaluando su efectividad en tiempo real.
Módulo 3
Análisis y Síntesis de InformaciónAprendizaje Esperado: Mejorar la capacidad de análisis y síntesis de información generada por IA.
Contenidos:
Herramientas de Análisis: Uso de software para interpretación de datos.
Técnicas de Síntesis: Métodos para resumir información de manera efectiva.
Evaluación de Resultados: Criterios para validar la calidad de la información.
Mejoras Continuas: Estrategias para optimizar el proceso de análisis.
Actividad Práctica: Analizar un conjunto de datos generados por IA, sintetizando la información clave y presentando hallazgos en una sesión en vivo.
Módulo 4
Redacción y Revisión de DocumentosAprendizaje Esperado: Dominar técnicas de redacción y revisión asistidas por IA.
Contenidos:
Herramientas de Redacción: Software y aplicaciones útiles.
Técnicas de Revisión: Métodos para asegurar la precisión y claridad.
Estilo y Tono: Adaptación a diferentes contextos y audiencias.
Integración de IA: Uso de IA para mejorar calidad y eficiencia.
Actividad Práctica: Redactar y revisar un documento utilizando herramientas de IA, compartiendo el proceso y resultados en una plataforma colaborativa en línea.
Módulo 5
Apoyo en Tareas AdministrativasAprendizaje Esperado: Implementar IA para mejorar la eficiencia en tareas administrativas.
Contenidos:
Automatización de Procesos: Uso de IA para simplificar tareas repetitivas.
Gestión de Documentos: Herramientas para organización y acceso rápido.
Optimización de Recursos: Estrategias para maximizar el uso de IA.
Colaboración Asistida: Facilitar el trabajo en equipo con IA.
Actividad Práctica: Configurar un sistema de automatización para una tarea administrativa específica, demostrando su eficacia en una sesión en línea.
Módulo 6
Buenas Prácticas y Futuro de la IA GenerativaAprendizaje Esperado: Adoptar buenas prácticas y explorar futuras tendencias en IA generativa.
Contenidos:
Normativas y Regulaciones: Conocimiento de leyes y directrices actuales.
Buenas Prácticas: Estrategias para un uso responsable y eficaz.
Innovaciones Futuras: Exploración de nuevas tendencias y tecnologías emergentes.
Impacto Social: Consideraciones sobre el impacto de la IA en la sociedad.
Actividad Práctica: Desarrollar un plan de acción para implementar buenas prácticas en el uso de IA generativa, presentando propuestas en un seminario web interactivo.
PRUEBA FINAL